Ci-dessous, les différences entre deux révisions de la page.
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projets:dlla [2022/05/02 19:59] (Version actuelle) Admin User créée |
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+ | ====== DLLA ====== | ||
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+ | **Deep Learning for Language Assessment (DLLA)** | ||
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+ | Janvier 2022- Décembbre 2023 | ||
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+ | ===== Porteur et co-porteur du projet ===== | ||
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+ | Nicolas Ballier, URP 3967 CLILLAC-ARP. \\ | ||
+ | Helen Yannakoudakis, King's College London. \\ | ||
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+ | ===== Mots-clés ===== | ||
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+ | Prédiction du niveau des apprenants, linguistique de corpus, apprentissage des langues, deep learning, corpus d'apprenants, jets textuels (textual bursts). | ||
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+ | ===== Résumé du projet ===== | ||
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+ | Le projet Deep Learning for Language Assessment (DLLA) est un projet exploratoire pour construire les outils permettant d'analyser les productions des apprenants à partir des traces numériques saisies au clavier (//keylogs//). Il vise à confronter deux méthodologies d'analyse automatique des textes (prédiction du niveau CECRL) et à essayer de développer des modèles d'analyse fondés sur ces traces numériques. Nous cherchons à construire un prototype qui propose des feedbacks visuels pour les apprenants à partir de l'interprétation des données saisies. | ||
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Directrice : Pr Natalie Kübler
Centre de Linguistique Inter-langues,
de Lexicologie, de Linguistique Anglaise
et de Corpus-Atelier de Recherche sur la Parole
EA 3967
8 place Paul Ricœur
75013 Paris
Case courrier 7002
5 rue Thomas Mann
75205 Paris cedex 13