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projets:dlla

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projets:dlla [2022/05/02 19:59] (Version actuelle)
Admin User créée
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 +====== DLLA  ======
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 +**Deep Learning for Language Assessment (DLLA)**
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 +Janvier 2022- Décembbre 2023
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 +===== Porteur et co-porteur du projet =====
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 +Nicolas Ballier, URP 3967 CLILLAC-ARP. \\ 
 +Helen Yannakoudakis,​ King's College London. \\ 
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 +===== Mots-clés ===== 
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 +Prédiction du niveau des apprenants, linguistique de corpus, apprentissage des langues, deep learning, corpus d'​apprenants,​ jets textuels (textual bursts). ​
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 +===== Résumé du projet ===== 
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 +Le projet Deep Learning for Language Assessment (DLLA) est un projet exploratoire pour construire les outils permettant d'​analyser les productions des apprenants à partir des traces numériques saisies au clavier (//​keylogs//​). Il vise à confronter deux méthodologies d'​analyse automatique des textes (prédiction du niveau CECRL) et à essayer de développer des modèles d'​analyse fondés sur ces traces numériques. Nous cherchons à construire un prototype qui propose des feedbacks visuels pour les apprenants à partir de l'​interprétation des données saisies.
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projets/dlla.txt · Dernière modification: 2022/05/02 19:59 par Admin User