Différences

Ci-dessous, les différences entre deux révisions de la page.

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+====== DLLA  ======
+**Deep Learning for Language Assessment (DLLA)**
+Janvier 2022- Décembbre 2023
+===== Porteur et co-porteur du projet =====
+Nicolas Ballier, URP 3967 CLILLAC-ARP. \\
+Helen Yannakoudakis, King's College London. \\
+===== Mots-clés =====
+Prédiction du niveau des apprenants, linguistique de corpus, apprentissage des langues, deep learning, corpus d'apprenants, jets textuels (textual bursts).
+===== Résumé du projet =====
+Le projet Deep Learning for Language Assessment (DLLA) est un projet exploratoire pour construire les outils permettant d'analyser les productions des apprenants à partir des traces numériques saisies au clavier (//keylogs//). Il vise à confronter deux méthodologies d'analyse automatique des textes (prédiction du niveau CECRL) et à essayer de développer des modèles d'analyse fondés sur ces traces numériques. Nous cherchons à construire un prototype qui propose des feedbacks visuels pour les apprenants à partir de l'interprétation des données saisies.